Curso de Machine Learning y requerimientos

B

Espero que te encuentres muy bien.

Hoy he comenzado en Coursera el curso de Machine Learning de Standford sin ningun background, pero absolutamente ninguno, es mas soy de los fperos que ni ha comenzado el superior que tanto odiais en el hilo de JavaScript not allowed. No lo hago con la intencion de dedicarme full a ello si no de dar unas cuantas pinceladas a ver de que va este tema.

Pues bien, aunque haya hecho muy poco veo que las matematicas es un pilar fundamental para poder moverse bien en el campo y vengo en busca de que me guien sobre que temas de matematicas aprender, por donde empezar, si dejar el curso pausado y centrarme en otra cosa antes de completarlo, etc... He visto que mencionan mucho algebra lineal y estadisticas. Los recursos se agradecen mucho.

El curso es Machine Learning de Andrew Ng.

JuAn4k4

No tengo npi de ML, pero te diré que aunque las matemáticas/estadística son importantes, no creo que te limiten para nada en aprender ML, ya que al final esa parte solo aplica para elegir la forma de aproximación/clusterizacion de los datos para que el cacharro que haces de mejores o peores respuestas, y eso al final dependerá del problema a solucionar. Si quieres las pinceladas, no te hacen falta más que saber que son algs creados por matemáticos y tal.

Que me corriga @desu que sabe mucho más del tema

desu

Existen tres perfiles, dependiendo de la compa;ia los nombres varían un poco pero son los tres pilares.

  • ai research: deepmind, brian, nvidia, openai, universidades... ninguna empresa que no cague dinero va a estar aqui
  • ai engineer: ingeniero que trabaja en el dominio de ai
  • data science: pinta power points, orientados a producto, también adaptan los modelos de research o los analizan para saber cual usar

Si quieres aprender datascience + ai research haz cursos de kaggle...
Si quieres hacer un producto de ai guapo, busca modelos ya implementados como modelos para segmentar imágenes o algunos de NLP, y monta alguna aplicación que los use.

Se me ocurre con NLP un chatbox que ademas integre algo de generacion de imagenes a partir de lo que describes. Escribo un texto, lo sintetizo y te dibujo imagenes generadas a partir del texto.

1 respuesta
Fyn4r

Dejo a los expertos que te orienten, pero si quieres un libro sobre estadística te diría estos

https://books.google.es/books/about/Probabilidad_y_estadstica_aplicadas_a_la.html?id=B2fkPQAACAAJ&source=kp_book_description&redir_esc=y

https://books.google.es/books/about/Probabilidad_Y_Estadistica_para_Ingenier.html?id=Qe1irMfu34cC&source=kp_book_description&redir_esc=y

Los PDFs ya te los buscas tú que no se si los tengo xd

Unrack

Es el mítico curso de Machine Learning. En su momento le hice y había un hilo de @hda sobre el curso https://www.mediavida.com/foro/estudios-trabajo/aprendizaje-automatico-juntos-coursera-640163

Un libro básico sobre estadística usada en data science https://web.stanford.edu/hastie/Papers/ESLII.pdf

Y como dice @desu principalmente hay esos tres perfiles. Céntrate en la transferencia de conocimiento hacia problemas concretos con modelos ya estudiados.

B

Gracias a todos por la información. #3 realizare el curso de introducción en Kaggle, encima es corto. Después espero no te moleste te contacte para tener referencias :D

1 respuesta
desu

#6 No te voy a responder. Yo no tengo ni idea y hace a;os que no hago cosas de estas.

1
8 días después
B

https://www.youtube.com/c/DescubriendolaInteligenciaArtificial/videos

Lleva 5 años subiendo contenido... los primeros videos son muy mierder, pero la cosa va mejorando (al menos hasta donde he podido ver, que tampoco es mucho).

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