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(el tema oscuro es de pajeets btw)

Acabaríamos antes con una lista de lo que NO es pajeet/masilla

#14753eisenfaust:

Vaya puto horror fue usar <1.0 en producción. Bueno, miento, hasta 2.3 (KIP-354) y la pesadilla de GDPR. Ahora estamos todos esperando a KIP-500 pero parece que va para largo.

Además que sí, siempre me pregunto como cojones lo usaban en linkedin en producción, imagino que tendrían un equipo dedicado exclusivamente al cluster porque todas las putas semanas era una mierda y un parche marronero en el código para poder solventarlo. Eso cuando no se iba el cluster a tomar por el culo, un broker le daba por responder a unos clientes sí y a otros no, ahora este consumidor deja de recibir mensajes de este topic pero sigue recibiendo de otros mientras otros consumidores reciben de todos. Y el afamado vamos a borrar los offsets de este consumidor aunque lleve 100 horas conectado, así le ponemos a prueba y le reenviamos todos los mensajes (después de esta aprendí a utilizar lo menos posibles de las features que te daba kafka xD)

En fin. Mira que me gustó el proyecto y montarlo y que acabó todo el mundo feliz, aprendí un montón y el sistema ahí sigue, funcionando y practicamente sin mantenimiento pero si kafka (cliente y brokers) hubieran estado mejor pulidos seguramente tendría más pelo ahora mismo.

Y ahora cambiando de tema y recordando esos años que me tiraba todas las semanas probando libs o lenguajes nuevos, no sé si es que me hago mayor o qué pero cada vez me apetece menos, el problema es que las que conozco tampoco me gustan y quería hacer un side proyect para echarle los ratos y joder, he pensado hasta en hacerlo en java con springboot aunque lo odie xD

En LinkedIn deben tener una liada... aun recuerdo cuando mezclaron los feeds de la gente. Eso en una empresa con datos HIPAA o similarz se van a la mierda.

He tenido la suerte de no usar Kafka, pero es curioso como todo el mundo siempre cuenta solo las maravillas y poco se habla de los pifostios que montan todos los productos en general, y la basura que son usarlos al final.

Cuando entras en BI y productos de reporting, es horripilante ver la basura que hay. Tableau por dentro es un montón de mierda exagerado, y sin embargo ahi los tienes.