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privet

#16797 Es fan de un personaje muerto, no quiero que acabe como el. Eso sí os deseo a todos feliz navidad y feliz 2021, menos a el. Un cordial saludo

desu

We should not trust the masses who say only the free can be educated, but rather the lovers of wisdom who say that only the educated are free.

Epictetus, Discourses

In short, you must remember this - that if you hold anything dear outside of your own reasoned choice, you will have destroyed your capacity of choice.

Epictetus, Discourses

La fijacion en la imagen que tienes de tu mismo, tu trabajo, tu estatus o dinero, tu vida amorsa, fijacion por una epoca pasada o futura, por tus hobbies... Es un metodo de control. No eres libre si vives agarrado a algo que te posee y controla.

Estudiar lo que te gusta, deshaceret de la comodidad de tu trabajo.

Es un acto de un hombre libre.

1 1 respuesta
X-Crim

Privet esperaré para tu próxima duda noob con respuesta en google en el primer resultado para recordártelo.

1 respuesta
aren-pulid0

#16800 ¿Podrías desarrollar esto un poco más para alguien que no está en el mundillo del data science?

1 respuesta
Fyn4r

#16804 Sabes cuando hablamos de que en la ingeniería hay mucha paja y que con un FP y sabiendo moverte puedes tener una carrera mucho más centrada / exitosa en lo que quieres? Pues la misma idea xD

Kaledros
#16802desu:

No eres libre si vives agarrado a algo que te posee y controla

Tú vivías con tus padres, ¿no?

1 respuesta
B

Hasta yo he hecho cosas con sklearn, nltk etc 🤣pero me gustaría entender lo que estoy haciendo jaja

madaleno

¡Ojalá borraran la palabra proactivo del diccionario! 🤬

desu

#16806 Como dijiste atras, la mayoria de gente no entiende un cambio de enfoque laboral.

Por tanto no aceptarian a alguien con 10 a;os de experiencia en algo no relacionado.

Lo hacen porque ellos mismos en su vida tampoco contemplan esa prespectiva.

Igual que tiras, empujas. Los a;os de experiencia son un punto fuerte y una carga. Muchos a;os y te hundes, pocos a;os y vuelas sobre los filtros de RRHH.

Que es mejor a los ojos de la mayoria, 10 a;os de programador donde has hecho 10 cosas o 10 a;os donde has hecho 1 cosa?

Cual de los dos es mas libre y tiene mas oportunidades? Quien esta mas atado?

El proceso de seleccion para un asalariado premia a la persona que puedes tener mas atado. Nunca lo dudes.

Ahora, no te metas en la mente de un recruiter o una empresa. Tu eres un trabajador no? Tu donde quieres estar? Atado o libre?

Yo soy empresario tengo claro a quien voy a contratar.

B

Igual que tiras, empujas. Los a;os de experiencia son un punto fuerte y una carga. Muchos a;os y te hundes, pocos a;os y vuelas sobre los filtros de RRHH.

Así es, ni más ni menos, ahora mismo esos 10 años me perjudican más de lo que me ayudan

desu

La unica prueba real esta en las entrevistas. La percepcion externa de las charos de RRHH me suda la polla. Solo me preocupa lo que se sobre mi mismo.

Los mismos empresaurios que descartan a un junior o un senior porque no dan el "perfil". Los mismos que contratan phds como @fyn4r recien salidos de la universidad sin experiencia en programacion. Despues cualquier informatico con dos tutos de kaggle les mete un x50 o x100 en rendimiento a la que aprende lo basico.

La verdad, que matematicos/fisicos/telecos y demas mediocres hayan robado los puestos de AI a los informaticos dice mucho del complejo de inferioridad que se gasta el pajeet medio. La realidad es que esos phd tarda 2 o 3 a;os en aprender a hacer un bucle for y si no es un jupyter notebook no saben ni ejecutar su codigo python.

Total, para acabar pintando power points, haciendo power bi con otro nombre, y sacando analisis que solo sirven para limpiarse el culo y no aportan ningun valor.

2 respuestas
B

#16777 46
#16811 un phD quemo tu casa y violo a tu caballo o que

1 respuesta
desu

#16812 No veas la que lian para implementar un paper de nada, si ya esta inventado solo tienes que picar XD.

Y la mayoria de veces no son ni papers, pillas pandas, numpy, scikit y keras, sacas correlaciones normalizas y limpias, feature enginering automatizado yo ni pienso, tiras 10 modelos automatizados con Xvalidation con elbows methods y mierdas asi... todo automatico que ademas se paraleliza solo... te quedas con el mejor modelo y fin. deploy con un flask y poco mas. para la gran mayoria de casos de uso te sobra y basta. tardo 30 minutos.

Nah, mi comentario iba dirigido hacia el sistema de titulitis. Si yo no tengo ningun problema en que no sepan programar, les tienes que dar la manita un poco... pero acaban andando en un par de meses.

Para mi un phd esta algo por debajo que un FPero del monton. Y a a;os luz de un FPero no holgazan. Nunca he visto uno con mis ojos la verdad. Pero por aqui muchos dicen ser de esta especie y les doy el beneficio de la duda.

1 respuesta
B

#16813 Me gustaria llevarte la contraria por la tirria que te tengo, pero es que tienes razon, al menos en el 80% de los casos.

1 respuesta
HelThunk

#16798 Te diria que suerte que no te has metido en matematicas, la carrera de matematicas es muy generica y tocan muchisimas cosas que no vas a necesitar, sin contar con que se focalizan bastante en demostraciónes, etc.

Lo que necesitas (o eso es lo que nos transmiten en la carrera) son matematicas aplicadas, no dejan de ser mates, pero es saber utilizarlas y entenderlas, pero no a tan bajo nivel como en la carrera de matematicas, eso si, algoritmos, optimizaciones y grafos hasta en la sopa. Normalmente en la carrera de ing.informática hay una especialización que se toca bastante (computación), que si lo combinas con un master (que puedes hacer online) llegas a tener un perfil muy top (contando que tienes fp + años de experiencia).

1 2 respuestas
desu

#16814 Solo respeto a los phds que han hecho otras carreras pero trabaja de informatico en cosas como quant, hardware, compiladores, ciberseguridad, criptografia aplicada etc

Para sacar PowerPoints no necesitas una carrera XD

Hasta en ADE les enseñan python y data science hoy en día. No saben donde meter tanta carne fresca y hay que vender el humo del data driven KeK

Data driven que después solo me interesa un front end bonito para vendérselo a clientes aunque no funcione nada.

B

#16815 FME?

aren-pulid0

Al final lo mejor es ser panadero

2 1 respuesta
HelThunk

#16811 No estudio ninguna de esas carreras (matematicas, fisica o telecos), pero decir que son mediocres y están robando los puestos de AI es no conocer realmente el sector , la tecnologia y las necesidades que estás tienen. (hablando del area de ciencias de datos)

1 respuesta
B

#16815 pues sí, eso espero, a ver en cuanto acabe como me va xd

aren-pulid0

Lo de los elbow methods y esas cosas os lo enseñan en la carrera o es por vuestra cuenta?

1 respuesta
HelThunk

#16818 Noo, ingeniera de datos en la UAB (https://www.uab.cat/web/estudiar/listado-de-grados/informacion-general/ingenieria-de-datos-1216708258897.html?param1=1345740029761)

desu

#16819 Son programadores mediocres.

Y mediocre es ser bueno, porqué podría generalizar diciendo que son malos y no temo equivocarme.

Porque piensas que un físico o teleco es mejor programador y más capacitado para programar Ai que un informático que ha estado de 4 a 6 años estudiando para ello?

Espero tu respuesta.

Y fíjate como digo claro que el pajeet acomplejado responsable es el informático. Yo no culpo a gente que quiere currar xd

1 respuesta
HeXaN

Es la Navidad en Canal Sur.

Fyn4r

Se pone uno a jugar al rocket league y se os va de las manos

HelThunk

#16823 No te he dicho que sean mejores programadores, ni pienso que lo sean (por lo menos de salida, después cada persona depende de la dedicación llega al nivel que quiera, gente sin fp ni ingenieria son muy top), como indicas un ing. informatico ha estado 4 años preparandose, así que si tengo que montar la infraestructura de un sistema informático si tengo dos perfiles, de un matemático y el de un ing. informático, por supuesto que me quedo con el ing informatico.

Si tengo que crear un modelo de optimizació para una IA, y tengo la oportunidad de elegir a un matemático que sabe programar, me quedo con él de calle. Vamos, seguro que aprende antes a programar bien el matematico (lo minimo, no se necesita mucho) que a entender como representar/analizar una función bivariante a un ing. informático:

Pero bueno, viendo tu comentario

Y la mayoria de veces no son ni papers, pillas pandas, numpy, scikit y keras, sacas correlaciones normalizas y limpias, feature enginering automatizado yo ni pienso, tiras 10 modelos automatizados con Xvalidation con elbows methods y mierdas asi... todo automatico que ademas se paraleliza solo... te quedas con el mejor modelo y fin. deploy con un flask y poco mas. para la gran mayoria de casos de uso te sobra y basta

Ya transmites tu visión del sector, es como los que dicen que para que quiero un programador, si para montar un wordpress y cambiarle los colores cualquiera te lo hace, un programador no lo quieres para instalarte un tema de wordpress y cambiarle los colores, pero si para crear un tema desde 0 con las funcionalidades que necesite el proyecto.

Desde mi punto de vista

2 respuestas
HelThunk

#16821 En tercero diría que si, aún no he llegado (estoy en segundo :cry:)

B
#16826HelThunk:

seguro que aprende antes a programar bien el matematico (lo minimo, no se necesita mucho) que a entender como representar/analizar una función bivariante a un ing. informático

Yo tenia esa misma noción en la carrera, y tengo que decirte que se quita trabajando y viendo el mundo real. La gente de esos campos (física y especialmente matemáticas) desprecia mucho lo que es ser informático, y el peor error que puedes cometer es comprar ese desprecio como cierto porque no lo es. Entiendo que es difícil no caer en ello porque el mundo académico es bastante descarado a ese respecto y no paras de llevarte mocos, en especial de profesores de otros campos, pero ser informático no es dedicarse a lo fácil ni nada similar. La gente que dice eso precisamente es porque cree que por saber "lo básico" ya entienden algo y no saben ni atarse los zapatos.

Luego, yo soy informático y he entendido cosas de la carrera de matemáticas por mi cuenta, lo de asustar a la gente con integrales quintuples o hacerse el místico usando palabras como multilineal, bivariante o abeliano deja de colar pasado el tiempo xdd

Por entender entendí por mi cuenta, y la programé por curiosidad, la fast fourier transform, y se supone que me debería costar horrores porque es temario de seres de luz y yo soy un picateclas random, prescindible y reemplazable a ojos de según qué personajes.

1 3 respuestas
HelThunk

#16828 Es qué en ningún momento he despreciado a los informáticos (soy uno), y actualmente tengo 5 años de experiencia como programador informático, y veo el contraste entre lo que se necesita en un area y lo que se necesita en la otra.

Y en ningún momento he dicho que un informático no pueda entender las cosas de la carrera matemáticas por su cuenta o cursando algo, solo que si tengo que elegir de entrada, creo que sin sudar tiraría por un matemático.

Y menos he dicho que ser informático sea dedicarse a lo fácil. Simplemente queria transmitir que de cara a según qué, para mí, eso de que los matemáticos quitan 'roban' el trabajo por qué no les toca no es cierto,

Y lo de asustar a la gente utilizano palabras como multilinea no va de asustar, es la realidad, es como decir que para diseñar una base de datos en PostgreSQL voy a buscar un ingeniero informático, no estoy diciendo las palabras base de datos y PostgreSQL para asustar, es la realidad,

1 respuesta
B

#16829 Yo te lo decía por esto

Vamos, seguro que aprende antes a programar bien el matematico (lo minimo, no se necesita mucho) que a entender como representar/analizar una función bivariante a un ing. informático:

porque es el tópico más extendido (y falso) que te puedes encontrar.