[Python] Hilo general

#179 Es una feature que Python copió en su momento a Haskell, un lenguaje más orientado al paradigma funcional. Se llama list (o dictionary, si se tercia) comprehension.

Buenas a todos, tengo un problemilla y ya que no tengo ni idea de python, a ver si podriais echarme una mano.
El caso es que me estoy haciendo un invernadero automatizado para mi coleccion de plantas carnivoras, de momento solo le voy a poner control de la temperatura, mas adelante irán mas cosas y funcionará mediante una RPi.
El problema me viene porque tengo que crear unas bases de datos para almacenar las temperaturas en le interior y en el exterior del invernadero y que con un script se vayan llenando, como no tengo ni idea de Python he utilizado un script que encontre por internet, es este:

#!/usr/bin/python

import requests
import hashlib
import time

sensorids = ["28-00000523e071", "28-0000052391f2"]
avgtemperatures = []
for sensor in range(len(sensorids)):
temperatures = []
for polltime in range(0,3):
text = '';
while text.split("\n")[0].find("YES") == -1:
tfile = open("/sys/bus/w1/devices/"+ sensorids[sensor] +"/w1_slave")
text = tfile.read()
tfile.close()
time.sleep(1)

secondline = text.split("\n")[1]
temperaturedata = secondline.split(" ")[9]
temperature = float(temperaturedata[2:])
temperatures.append(temperature / 1000)

avgtemperatures.append(sum(temperatures) / float(len(temperatures)))

interior = avgtemperatures[0]
ambiente = avgtemperatures[1]

import MySQLdb
db = MySQLdb.connect("localhost","root","secreto","Temperaturas")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("""INSERT INTO temps (temp1,temp2) VALUES (%s,%s) """,(interior,ambiente))
db.commit()import requests
import hashlib
import time

sensorids = ["28-00000523e071", "28-0000052391f2"]
avgtemperatures = []
for sensor in range(len(sensorids)):
temperatures = []
for polltime in range(0,3):
text = '';
while text.split("n")[0].find("YES") == -1:
tfile = open("/sys/bus/w1/devices/"+ sensorids[sensor] +"/w1_slave")
text = tfile.read()
tfile.close()
time.sleep(1)

secondline = text.split("n")[1]
temperaturedata = secondline.split(" ")[9]
temperature = float(temperaturedata[2:])
temperatures.append(temperature / 1000)

avgtemperatures.append(sum(temperatures) / float(len(temperatures)))

interior = avgtemperatures[0]
ambiente = avgtemperatures[1]

import MySQLdb
db = MySQLdb.connect("localhost","root","secreto","Temperaturas")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("""INSERT INTO temps (temp1,temp2) VALUES (%s,%s) """,(interior,ambiente))
db.commit()

Está saado de aquí: http://www.tundra-it.com/raspberry-pi-termometro-y-control-web-de-la-casa/

Al no funcionarme con lo que yo había hecho decidí hacerlo todo tal cual estaba ahí, pero seguia sin funcionar, y el problema era el mismo, así que volvi a mi idea original de crear las bases de datos directamente con el script.

El error al ejecutarlo me lo da en la linea 10:

temperatures = []

A ver si podeis echarme una mano a solucionarlo. A partir de este pequeño proyecto espero aprender algo de python, pero si me podeis echar una mano y solucionar esto para poder continuar me hareis un gran favor.

Gracias.

#189 Era eso, joder, no se me hubiera ocurrido en la vida que por no poner el sangrado no funcionase, muchisimas gracias.

#191 Me dejas igual, a mi me sacas de HTML5/CSS y un poco de bash y estoy perdido.

#195 Es más, te recomendaría que usaras pandas, una librería de estructuras de datos que te va a facilitar muuuuucho la vida, sobretodo para manipular datos procedentes de bases de datos relacionales.

En concreto, en tu ejemplo podrías hacer

import sqlalchemy as sal
import pandas as pd

engine = sal.create_engine('mysql+mysqlconnector:meteaquituhost/nombredetubasededatos')

query="select * from blablabla;"
resultao_query=pd.read_sql(query,con=engine)

Y en resultao_query tendrás lo que se conoce como DataFrame, que básicamente una tabla muy fácilmente filtrable, agrupable, cruzable, etc etc. Un plagio (bendito plagio) al Data Frame de R, btw.

Acabo de ver este hilo, y no he leido nada de lo mio, ninguno hace Datascience?

Yo estoy este verano haciendo unas prácticas y estamos migrando el código de MATLAB a Python, y tras pasar el tipico código legacy horrible de cientificos a Numpy, Pandas y compañia resulta que iba como un _25% mas lento, y me puse a mirar posibles optimizaciones.

Probando al final opte por numba y, joder, es la leche, aunque quizás para producción no esté en el punto de madurez que debería si tienes localizados los bottlenecks pueden darte un empujón muy interesante, y los más importante, con un simple @jit.

Si necesitais ese extra de performance considerarlo, hay benchmarks de que da resultados similares o incluso mejores a cython sin el coste de escribir cython, f2py, weave, ctypes, etc.

#203 Échale un ojo a esta respuesta de SO: http://stackoverflow.com/a/11092043

Yo he programado en android pero soy físico, hice las prácticas externas en una empresa y lo que me dio tiempo a aprender en el mes que he estado trabajando.

Yo tengo un problema en el sentido de que me das un método matemático y te hago lo que quieras, te lo programo y probablemente eficientemente, pero me falla toda la base de conexiones http, estructura de programación, usar librerías, bases de datos y tal, aunque la verdad, en las prácticas de android he aprendido un montón en ese aspecto, sigue siendo mi principal fallo.

Así que sobretodo busco eso, aprender a usar librerías y hacer proyectos que no sean solo implementar el método de runge-kutta o derivados.