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hoy ademas de grabar contenido para mi vlog

he estado tirando unas ideas para unas camisetas

es bueno trabajar en tu marca

ando diseñando y hablando con otros diseñadores para material de crossfit, material para escalar, material para la moto, ropa y accesorio todo hecho por mi y para mi

imaginaros ir al gimnasio y poneros unas straps diseñadas por mi, un pilar de la industria, atlas de la ingenieria, los hierros se levantan solos

porque voy a llevar ropa de diseño si puedo diseñar mi propia ropa? y asi con todo lo que hago y uso

grabar videos de mi vida, ponerles musica que yo mismo produzco, escribir guiones para cortos y realizarlos, vestir a todos con mi propia ropa, usar mis propios accesorios

soy la vertical

que Dios me proteja

#47137 Cuantos km en 50 minutos ?

Que opinais de las metricas de aceleracion y demas que managament quiere usar para medir la productividad de los equipos?

time to merge a PR
time to deploy
time to restore a bugfix

y demas?

time to aguantar sin correrse. Esa no se que tal la llevará desu.

#47149 causality does not imply causation

que metricas correlacionadan suben o bajan no significa nada si los factores externos (que no mides) son mas importantes

entiendes lo que quiero decir?

te diria que ninguna importa con este razonamiento de estadistica

un ejemplo para fperos.

tu equipo se dedica a hacer features, siempre nuevas features. pasado 2 años este tema tiene mucho mantenimiento y los tiempos incrementan. el equipo es menos efectivo? no ha cambiado el tipo de tarea y la complejidad del proyecto que no has medido.

deberias tener metricas que expresen todo esto antes de poder sacar conclusiones.

y la verdad, para sacar estas conclusiones solo necesitas sentido comun.

#47151 decidme ejemplos donde creeis que es un buen "insight" porque os aseguro que no lo son.

para que sean buen insight necesitas tener metricas de muchisimas cosas como la topologia del proyecto, tipos de tareas, etc...

#47153 estamos hablando personas que trabajamos en empresas de verdad, que ganan y pierden dinero y hay jefes que mandan y hay que obecedecerles porque ellos tienen la ultima palabra.

importe o no, tienes que aparentar que importa, y tienes que justificarlo con documentos, y como algo vaya mal, ese jefe mirara las metricas y echara a la puta calle al que tenga peores metricas.

Pues me tocó estar en la reunión donde presentamos ese modelo al board, y los hijos de puta de los pingüinos solo querían saber cómo medir la productividad a nivel individual

Esas métricas como insight están genial como dice Juan. De hecho algunas muy interesantes son el tiempo de resolución de incidencias, que te llevas una sorpresa de la ostia de lo lento que va todo a veces en según que partes de la empresa

#47152 El primer ejemplo que se me ocurre sin pensar. Imagina que en un mes determinado te ha subido el time to deploy, que de dos días de media tu equipo ha pasado a cuatro. Eso sobre el papel es un 100% más de tiempo, lo que significa que algo ha pasado seguro.

Si lo que ha cambiado es que ha entrado gente nueva al equipo, que el equipo ahora se encarga de dominios nuevos que no tiene tan trillados o cualquier otra cosa de ese estilo el cambio no significa nada y te puedes olvidar porque en poco tiempo volverá a disminuir. Si no ha cambiado nada, ni ha entrado gente nueva, y se sigue haciendo lo mismo de antes, entonces igual hay que investigar si hay un problema en la definición de tareas, por ejemplo, o si los han cargado a reuniones inútiles que les comen la mitad de la jornada, si las tareas son demasiado grandes y tardan el doble en hacerlas, etc.

Esas métricas te ayudan a estar al día de lo que hace el equipo, pero sólo te avisan del cambio, tienes que ir tú a mirar qué ha cambiado y si es normal o no.