#48 Lo puse por otro hilo:
Los mas importantes, en 5 meses de implementacion:
-Reducir listas de espera hospitalarias un 23%, las hospitalizacions de larga duracion un 30%, aumentar las admisiones un 7%....Basicamente la IA controla todas las bases de datos de pacientes (administrativas y clinicas) eliminando ineficiencias, dando prioridad, limpiando errores humanos...
-Handover clinico realizado por IA. (personal medico que traspasa informacion de los pacientes de un turno a otro) En turnos de 12 horas esto solia tomar 2 horas.
-El protocolo que se usa ahora para integrar y proteger data sensible entre diferentes apps clinicas de terceros es HL7. Se esta trabajando para homogeinizar este protocolo en un nuevo protocolo a traves de IA. (estos proyectos de integracion suelen emplear a entre 50-100 personas por mas de 1 anho)
En el sector aun se esta moviendo todo de apps de escritorio (2000-2005) a Cloud. En el momento que Cloud este 100% funcional, el control de data hospitalaria por IA sera exponencial. Hay programas piloto de IA que monitorizan y documentan pacientes en live sin necesidad de un humano documentando. (muchas de ellas tareas repetitivas)
Parece una tonteria, pero una enfermera, por ejemplo, usa +1/3 de su tiempo solo en documentar.
Agile es una metodologia, blockchain un "libro de contabilidad". Big data es algo que se aproxima mas, pero sin la necesidad de un humano interpretandola. Es el combustible que necesita la IA, junto al desarrollo de procesadores mas potentes.
Esto no significa que el sector se va a hundir, al contrario.