Musenet es una red neural que genera dinámicamente composiciones musicales de 4 minutos con 10 instrumentos diferentes combinando estilos. Fue programada no con patrones fijos humanos, sino para descubrir por ella misma la harmonía, ritmos y estilos analizando cientos de miles de archivos MIDI.
Vamos a quedarnos obsoletos en décadas xD
Ejemplos de música compuesta:
Se abre al público el día 12 de Mayo.
El segundo está muy guapo
Flipa con esta https://soundcloud.com/openai_audio/sonatina
Por cierto, estas canciones serán de dominio público ¿no?
Habiendo una ia que transmite 24/7 musica death metal que compone sobre la marcha esto no sorprende tanto
Y cuando creíamos que jamás volveríamos a tener genios de la talla de los clásicos (Bach, Mozart, Vivaldi, Chopin...) y mas de uno se preguntaba que "si, ok, hemos evolucionado y tal pero... ¿donde han quedado aquellos? ¿Por que ya nadie es capaz de hacer lo que hicieron ellos?", llegan las máquinas y nos devuelven la esperanza.
¡Buenos y maravillosos tiempos para estar vivo y joven!
Pues ya tenemos otra noticia para que el data scientist de barra de bar siga con la cantinela de siempre.
Cuando sea capaz de hacer una pieza como la Gymnopedia nº1 de Saltie entonces hablamos. Aunque Open AI tenga capacidad para procesar millones de canciones y entender "lo que funciona" o como crear música que suene coherente, no significa que esta pueda llegar a transmitir lo mismo que algo hecho por un humano. Igual que el Salón del Rey de la Montaña o 1812, eso no funciona simplemente con tocar notas
Más allá del meritorio avance en IA, el arte, sin la inimitable impronta que deja el factor humano en su génesis, poco interés me genera. Al final no deja de ser más que frío cálculo matemático.
Bueno, eso de creativo... HAce un mix y suena bien, o más bien suena coherente.
De ahí a que genere, por si sola y desde cero, algo como las 6 primeras notas de Mozart que ha puesto #5 ... Anda que no le quedan nada a las IA para lograr crear algo que no sea una mezcla de algo existente.
#15 El problema con esto es que "lo que algo transmite", a menos que sea algo explícitamente expreso en la obra (como una letra reivindicativa), es algo que interpreta el usuario. Y estas interpretaciones a menudo están sesgadas. Posiblemente si te dijeran que una de las obras de esta IA la hizo tu compositor clásico favorito, seguramente vendrías diciendo "que transmite mucho más", "se nota el toque del genio humano" o algo así, cuando en realidad todo el proceso que pueda seguir éste o esta IA, no son tan distintos.
#17 Oh, amigo, el problema es que nosotros también somos frío cálculo matemático, muy por debajo de las vísceras visibles a los ojos y las funciones que éstas realizan.
#17 Eso como algo "filosófico" está muy bien, pero luego haces una audición a ciegas sin saber quién ha compuesto qué y te sorprendes.
#20 Sí ¿pero eso nos habla de la obra o del receptor? Para una hormiga la diferencia entre una pared blanca y la Capilla Sixtina es nula ¿son lo mismo?
#24 Pues puede hablarnos de la obra. ¿Qué te hace pensar que una máquina no puede crear arte mejor que el nuestro?
