#39330 lo que yo hago se usa para mierdas de RRHH de gestión de personal y demás.
Básicamente hago cruds nuevos, modifico los que ya hay e intento integrarme con otros sercicios/partes del sistema o, como muchísimo, agregar varios entre sí.
Lo que yo produzco se usa como un inventario de almacén glorificado, con mucha purpurina y mucho adorno sobre procesos de transformación digital.
formularios apenas he tocado la verdad, pero qué más da cómo se consuma la información que tratas al final... un formulario no es menos digno que un endpoint que expone una estructura de datos
que de todas formas yo eso lo leo y me suena deprimente, no me suena a que me esté vendiendo bien xd
dos horas, literal, actualizando windows sin poder trabajar
seguro que el que lo programó no sabía hacer un bubblesort...
edit: ah y ayer el tfs me corrompió un directorio y estuve una hora y pico dándole patadas porque ni con powershell podía arreglarlo xd
#39327 Tardaste dos semanas en buscar un algoritmo en wikipeida/gScholar, pasar el pseudocódigo a código y tunearlo para tu caso en concreto?
En las entrevistas de las FANG te ahorran el paso de buscar el algoritmo y te dan una hora para el resto. Hay que grindear más leetcode.
Pues yo ayer/hoy he montado un algoritmo genético (la función fitness es el MAE de un SVR) para selección de características muy sencillito y parece que va dando buenos resultados. Luego contrastaré los resultados con la feature importance que me devuelve un Random Forest y un Xtreme Gradient Boosting y a campeonar.
#39334 No has entendido.
#39337 No, estos algoritmos los "he pensado" de 0. Obviamente se construyen en parte con otros de más conocidos que si se puede googlear y adaptar. Una semana en encontrar el mejor algoritmo y otra semana más o menos para debugarlo y tratar edge cases. Tu como harías el ejemplo que he puesto?
#39339 Yo ahora estoy ayudando en proyectos de ML, detección de anomalias + series temporales... A espera de proyecto nuevo. No me gusta nada el mundo real xdd solo un 5% del tiempo lo dedicas a ML.
#39342desu:detección de anomalias + series temporales
Es un campo muy interesante este. Nosotros ahora estamos con un problema de clasificación, que al estar tan desbalanceado, lo hemos convertido a uno de detección de anomalías para clavarle un One-class SVM.
#39342desu:No me gusta nada el mundo real xdd solo un 5% del tiempo lo dedicas a ML.
A mí es lo que me gusta. Adoro ver como algo que has pensado resuelve el problema de alguien y no es simplemente un paper que no tiene aplicación más allá que problemas "de juguete".
Un algoritmo genéticos es como jugar a los dados pero trucándolos para que intente dar un número más grande. Los tahúres de la informática.
#39342 si que he entendido. A lo que me refiero es que en qué caso te has visto en la necesidad como para implementar esos algoritmos?
#39343 Joder. Estas con lo mismo que yo. En mi caso tenemos que integrar en un software propietario de monitorización de activos industriales análisis de series temporales, predicción y detección de anomalías. El problema es que aún me considero muy novato y estoy solo con esto hehe *. *
El problema de los genéticos en mi experiencia y campo es que solo sirven para problemas de juguete / pequeño.
#39346 Te refieres a cuando he implementado yo a mano un radix / búsqueda? O el ejemplo que he puesto?
De búsqueda yo nunca, un amigo mio trabaja en hardware y si ha hecho radix y tiene una librería para parsear JSON que es x10 en velocidad Jackson/Gson.
#39350 No entiendo bien la pregunta. Puedes re formularla?
Yo he dicho:
"Si tu trabajas en un caso de uso concreto, a veces no tiene sentido tener en cuenta el "worst case scenario / condiciones" porque en tu caso nunca se dará "
Este domingo me mudo a Varsovia, alguna idea de cómo está el sector por allí? voy ya con un trabajo en remoto pero a saber
#39328 Lo pasan de lápiz a bolígrafo, como en primaria. Eso es producción, un cuaderno con los algoritmos bien escritos y como dios manda a bolígrafo.
