El número de esta semana del PLOS Biology trae 2 estudios curiosos:
1. El concepto de "sensibilidad colateral" al usar una combinación de AB.
Fuente: http://www.plosbiology.org/article/fetchObject.action?uri=info:doi/10.1371/journal.pbio.1002105&representation=PDF
Según esto, los autores comentan que se abre una nueva vía de investigación en el uso de la antibioterapia combinada, pues parece ser que, dados los antibióticos A y B (en el estudio Eritro y Doxi), se dan los siguientes casos:
a) A en monoterapia -----> Desarrollo rápido de resistencias
b) B en monoterapia -----> Desarrollo rápido de resistencias
c) A+B ---------------------> Alta efectividad, pero queda un pequeño % de bacterias resistentes
d) A primero y luego B --> Alta efectividad, quedando menos % de bacterias resistentes que A+B
e) B primero y luego A --> Alta efectividad, pero queda más % de bacterias resistentes que en d)
El estudio concluye 3 grandes ideas:
Que el uso de un AB (A) hace a una bacteria más resistente a éste, pero más sensible a otro (, y a esto le llaman como "sensibilidad colateral".
Que dicha "sensibilidad colateral" no es recíproca, porque "A y luego B" es más efectivo que "B y luego A", por lo que habría que conocer los mecanismos de resistencia específicos.
En resumen, un mejor conocimiento de los mecanismos de resistencia podría permitir, a la larga, la introducción de este concepto en la práctica clínica, pues podría ser más efectivo que la antibioterapia combinada de entrada (pero hace falta más estudios para dar soporte).
A mí me ha parecido muy interesante, pero reconozco que soy muy friki de los antibióticos y esas cosas XD, así que para compensar...
2. The Extent and Consequences of P-Hacking in Science:
Fuente: http://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.1002106
En este artículo los autores hablan de un tema de sobra conocido, el falsear el p-valor en algunos artículos para dar significación estadística cuando conviene. Me quedo con este párrafo:
"Eliminating p-hacking entirely is unlikely when career advancement is assessed by publication output, and publication decisions are affected by the p-value or other measures of statistical support for relationships."
Sin embargo, los autores no se quedan en la mera crítica, y van más allá, proponiendo posibles pasos y consejos para intentar reducir este falseamiento del p-valor:
"Even so, there are a number of steps that the research community and scientific publishers can take to decrease the occurrence of p-hacking (see Box 3)".
Box 3: http://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.1002106#pbio.1002106.box003
Este último artículo, independientemente de la especialidad de cada uno, es muy muy recomendable, vaya.
Y bueno, ya es suficiente dosis de frikismo por hoy. Si sigo encontrando cosillas interesantes, las pondré por aquí (si os parece bien la idea). Si no, siempre podemos seguir criticando cosas y tal XD
Un saludo!