Lo que digo es: ¿no tendría más sentido buscar grupos pequeños de personas con características lo más cercanas posible?
Precisamente es el principal factor a evitar porque entonces solo puedes garantizar su viabilidad para ese grupo concreto, por ejemplo: caucásico entre 25 y 35 años.
El cálculo que dijo el otro usuario es una simplificación para que se entienda, pero no se hace así.
Cada paciente tiene una serie de "variables" que se consideran que pueden tener un impacto, del estilo: edad, índice de masa corporal, antecedentes, etc. Se cogen todos los datos y se meten en la coctelera estadística para que te de un resultado.
El resultado nunca es un 95% que dice Pfizer o Moderna, eso es lo que se le dice a la prensa. El resultado suele salir de una regresión estadística donde te dice para cada una de tus co-variables como de robusto es el test (depende de cuántas observaciones para la variable en cuestión) y qué impacto tiene.
Es decir, tendrías que introducir tus datos para saber qué porcentaje tendrías tú y el margen de error del mismo, que todo ello dependerá de lo heterogénea y amplia que sea la muestra utilizada.