#26 el mismo dice en el video que no es posible calcular de forma neta si va a crear más empleos de los que destruya.
Que yo estoy de acuerdo en formarnos para los nuevos trabajos si perdemos el nuestro por la IA o la robotizacion. Pero para eso haya falta que se dé apoyo económico a las personas para poder formarse mientras sigues teniendo que pagar vivienda, luz, gas, etc....
Está claro que cambios traerá, pero también es un poco bomba de humo por parte del FMI para enmascarar la crisis laboral que tenemos ahora mismo por la recesión.
En mi caso uso ChatGPT para que me redacte bocetos de documentos sobre los cuales puedo trabajar y añadir toda la información que obviamente no le voy a dar a una IA conectada a internet por protección de datos. Para esto antes me hacía falta un business analyst, un manager especializado en verborrea o tirarme yo mismo unas cuantas horas montando un documento que seguramente se leerán por encima 4 gatos para aprobarlo y que yo pueda trabajar cubriéndome las espaldas.
Respecto a que generen competencia en ciertos trabajos creativos, solo hay que ver esto y comprender que será una realidad más pronto que tarde:
#29 es que además no es si quiera tan buena como la gente se ha pensado. Da respuestas genéricas porque te da una media de lo que contiene el dataset. Eso vale para escribir generalidades, pero no para cosas concretas. Ajustando el prompt puedes concretar, pero no tanto como para ser aplicado a muchos sectores.
Un ejemplo claro es si le preguntas "como ganar dinero". Te va a decir que te abras un blog y vendas en Amazon. Porque eso es de lo que más se habla en internet. Puedes ajustar y preguntarle cómo ganar dinero en el sector inmobiliario, y te va a decir que Airbnb. Pero nunca te va a dar respuestas mucho más profundas y válidas al mismo tiempo.
Por ejemplo para hacer una job description está bien porque está tiene que ser esencialmente general porque no esperas un match absoluto nunca. Por ejemplo ahí está muy bien. O para traducir.
#15 Primero que actualmente, y menos según siga mejorando por open-source el tema de la generación, no parece que haya mucha ayuda a la hora de identificar las fuentes. Y va a estar todo tan empantanado que va a ser difícil perseguir a nadie.
El número de material que puedes producir depende de tu equipo y tiempo que quieras invertir. No tienes que comprar mucho material más especializado que el que ya tenemos la mayoría que seamos algo aficionados, ni es algo que haga saltar ninguna alarma por los usos que se le dan.
Se puede regular, pero si nos pones de ejemplo una guerra que lleva perdida años, no es que sea muy esperanzador.
#21 Todo hasta que vengan las vacas flacas. Una persona redundante no tiene un puesto seguro, y eso llevamos meses viéndolo en las tecnológicas. Lo que se va a juntar es el aumento de la productividad con la caída de la población activa por el envejecimiento de occidente (y poco después el de China).
#34 ningún puesto es seguro en ninguna empresa de ningún lugar del mundo. Por definición.
La IA no se puede regular. Esa es la verdad. Yo tengo en mi PC descargado stable diffussion, yo controlo el prompt y no está filtrado por nadie. Una IA entrenada no deja de ser un fichero con números. Eso no lo puedes regular porque no lo puedes controlar.
Hoy en día. En 2023 puedes ilegalizar hacer las IAs open source porque yo no tengo la capacidad ni tecnológica ni financiera de entrenar una IA como stable diffussion y quien tiene capacidad de entrenarlas es un puñado de empresas
Pero... ¿Y cuando yo tenga la capacidad financiera o tecnológica de hacerlo yo mismo? Al ritmo que la computación se hace más barata, especialmente por estas cosas no es descabellado pensar que en 10 años yo podré hacer un esfuerzo financiero y entrenar mi propia IA en AWS. Entonces le meterán regulación a Amazon, y 10 años después NVIDIA habrá avanzado tanto que yo podré entrenar una IA en mi ordenador, o con 3 gráficas en SLI.
¿Qué van a regular, el contenido? Si hoy ya es complicado diferenciar muchas fotos, en 2 años va a ser imposible. ¿Regular el uso de las imágenes para entrenamiento? Aún asumiendo que puedas identificar el contenido y que tengas todo el output, como sistema determinista es tan grande que, primero hacer la ingeniería inversa que te llevaría hasta la foto de entrenamiento es inviable, pero aunque eso ocurra, no puedes deducir todo el input con un output, matemáticamente hablando.
Intentar regular esto es poner puertas al campo. Retrasar lo inevitable.
