Porque es un tabú pero los niños adoptados o los adoptan de bebés o dan muchos problemas estadísticamente hablando
Lo cual es lógico. Un ser humano no es una maleta que puedas ir cambiado de casa sin efecto para su bienestar.
Estos datos hacen la media y las compara. Casos concretos no tiene sentido comentarlos, y menos casos de un programa de TV donde la mitad es guión. Obviamente habrá malos padres heteros y homos, eso nadie lo niega.
Aquí lo que se discute es si la falta de una familia tradicional (figura paterna+materna) puede causar trastornos mentales/depresivos al niño.
Nadie dice de comparar datos concretos, pero es que si no comparas únicamente casos de niños en adopción estás introduciendo un sesgo en los resultados que los invalida completamente. Tienes que darte cuenta que seguro que hay más % de niños adoptados en parejas gays que en parejas hetero por el simple hecho de que las parejas hetero pueden tener a los hijos por sí mismos y una pareja gay de dos hombres no. Y, a falta de mirar estudios, apostaría a que los niños adaptados son más proclives a tener problemas como la depresión que los niños no adoptados.
En serio, no puedes plantear una hipótesis nula (que es lo que se hace cuando planteas hacer cualquier cosa estadísticamente bien hecha) introduciendo, de primeras, este tipo de sesgos.
Joder, no encontraba el sinónimo correcto de bias. Gracias!
Vamos, que te la suda lo que digan los datos y vas a creerte lo que quieras creerte.
Los datos
¿Tienes algún tipo de conocimiento de estadística? ¿Has diseñado alguna vez una estadística?
No, no es simplemente recopilar datos. Y es el pilar fundamental que habilita o invalida un modelo / estudio.