sql es una mierda grande en las subconsultas te puedes perder
#2 pero si ni dios usa R (quitando hard stats o research) comparado con Python, aprenderlo es perder el tiempo.
Respecto a Looker lo mismo, se usa poco. Antes Tableau era el más usado pero ahora diría que incluso más Power BI.
#120 Yo me había puesto a estudiar (Udemy) Data Science pero tengo una impresión extraña... es como si el 20% fuesen un puñado de modelos estadísticos, limpiar datos y aplicarlos en software; como algo que cualquiera puede hacer con un mínimo de formación. Y luego hay un 80% de misterio que al final será una parte ínfima del trabajo total, pero que distingue a los wannabies de los putos amos.
No sé, como que veo que en Data Science igual hay un tipo con un nivel de FP (yo voy por debajo de eso ahora mismo) con una persona de Licenciatura+Master y en el CV ponen lo mismo.
A lo mejor es que se ha llenado de humo, o que no distingo scientists/analists/engineer/etc todavía...
#123 Si buscas posiciones de Data Science, hay muy pocas. Si encima filtras solo las de entry level veras que aun hay menos (realmente un DS no puede ser junior, por el conocimiento de dominio necesario).
De esas ofertas, me da la impresión de que a la mayoría se presenta con gente de PhD, Masters, etc. (quizá #26 tiene exp como hiring manager y puede iluminarnos)
Mi consejo siempre sera ir pivotando poco a poco a medida que vais adquiriendo experiencia en el sector, teniendo claro el final y intentando disfrutar las etapas.
#124 yo cero experiencia como hiring manager, estoy como Sr. DS y CTO de startup. Mi comentario de #26 es, por si no sale mi empresa, pedir recomendación al bueno de @richmonde para MS.
